RapidMiner GmbH
Führende Data Science Lösung für individuelle Prozess Design für Datenverarbeitung, KI und maschinelles Lernen.
Phoenix Contact GmbH & Co. KG
If you are a Python developer who wants to get in touch with machine learning, the MLnext Framework provides functions for data handling, visualization, and pre-processing as well as neural network evaluations and monitoring.
The MLnext Framework is an open-source framework for hardware independent execution of machine learning using Python and Docker. It also provides machine learning utilities for TensorFlow and Keras. The corresponding Python package is called mlnext.
Phoenix Contact GmbH & Co. KG
MLnext Execution is a generic framework to deploy machine learning models into production environments. The focus lies on the continuous processing and evaluation of time series data with machine learning models.
This app uses the MLnext Framework as a free and hardware-independent runtime platform.
IFW Uni Hannover
Beschleunigungssignale im Fräsprozess werden als Bilder im Frequenzbereich betrachtet. Die Frequenzbilder werden von einem LSTM-Netz ausgewertet. Dieses bestimmt, ob Ratterschwingungen in den nächsten Zeitschritten auftreten werden.
Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen
Beim Fräsen kommt es durch die wirkenden Prozesskräfte zu einer Abdrängung des Werkzeugs, die eine Formabweichung des Werkstücks zur Folge hat. Die entworfene Lösung bietet einen Ansatz, die Prozesskräfte aus den Antriebssignalen in Echtzeit zu rekonstruieren. Dazu wird ein künstliches neuronales Netz mit den Prozesssignalen angelernt. Die Kraft steht damit als zusätzliche Größe für eine Kompensation von Werkzeugabdrängung zur Verfügung oder kann zur Prozessüberwachung genutzt werden.
KIProtect GmbH
KIProtect bietet eine Privacy- & Security Engineering Lösung, Kodex, die Organisationen hilft, sensible und personenbezogene Daten mit modernen Methoden der Anonymisierung und Pseudonymisierung zu schützen und sie für die Verarbeitung mit Methoden der künstlichen Intelligenz vorzubereiten. Kodex ist Open-Source Software und kann in der Community-Edition kostenlos genutzt werden. KIProtect bietet eine erweiterte, kostenpflichtige Enterprise-Edition (EE) von Kodex, die zusätzliche relevante Funktionalität bietet.
L3S Research Center
Maschinelles Lernen (ML) kann die Analyse von Produktionsdaten erleichtern. Strenge rechtliche und ethische Anforderungen zum Schutz der Privatsphäre können jedoch verhindern, dass Modelle ihr volles Potenzial ausschöpfen. So kann es Unternehmen aufgrund von Vorschriften untersagt sein, ihre Daten zusammenzulegen, was häufig zu einem besseren Modell führt.
In jüngster Zeit hat sich das föderierte Lernen (FL) als eine Alternative herauskristallisiert, die es Dateninhabern ermöglicht, ein gemeinsames Modell zu trainieren, ohne ihre Daten physisch zu teilen. Stattdessen trainieren die Teilnehmer eine lokale …
slashwhy GmbH
Der Funktionstest von Leiterplatten ist ein komplexer Prozess in dem fehlerhaftes Messequipment, Umwelteinflüsse und die Messmittelfähigkeit des Prüflings zu verschiedenen Fehlerbildern führen. Mit unserer Lösung wollen wir die Bediener solcher Tests unterstützen die Fehler der Leiterplatte selbst oder der Teststation zuzuordnen um die geeigneten Maßnahmen einzuleiten. Dazu wird ein Machine Learning Verfahren auf vergangenen Leiterplattentestdaten mit passenden Labeln (wie "Wiederholprüfung", "Teststationsfehler", "Leiterplattendefekt") trainiert und für die aktuelle Produktion als Service bereitegestellt.
IFW Uni Hannover
Die Lösung ermöglicht die Erstellung maschinenspezifischer Rauheitsmodelle durch eine Zusammenführung von Maschinendaten und Daten aus dem Qualitätsmanagement. Mithilfe dieser Rauheitsmodelle in Kombination mit Optimierungsalgorithmen werden Parameter von Drehprozessen für eine gewünschte Oberfläche vorgeschlagen.
Optiwiser A.I. Solutions GmbH
Die Optiwiser A.I. Solutions GmbH ist ein Anbieter von KI-basierten Supply-Chain-Lösungen.
Die in Zusammenarbeit mit der Technischen Universität München entwickelte Software Predictwiser.Cloud, nutzt Künstliche Intelligenz, um die genaue Nachfrage und den optimalen Bestand zu ermitteln und ist speziell auf die Bedürfnisse von Produktionsunternehmen zugeschnitten.
Symate GmbH
Die KI-Infrastruktur Detact sammelt, analysiert und verarbeitet Produktions- sowie Qualitätsdaten zur systematischen Überwachung und Optimierung von Maschinen und Prozessketten. Das neuartige System arbeitet mit nahezu allen Datenquellen bzw. Schnittstellen und nutzt die Methoden der Künstlichen Intelligenz. Detact vereint ein Data Center Cluster mit Big Data Fähigkeit, eine innovative App-Infrastruktur mit künstlicher Intelligenz sowie eine komplett neu entwickelte Technologie für die grafische Benutzeroberfläche (GUI) und bildet damit eine End-to-End-Anwendung für Ingenieure und Anlagenführer in der Cloud oder On-Premise. Am Markt existiert …
In vielen Produktionen fallen Daten an, die allerdings nicht richtig genutzt werden. Sei es, dass diese in verschiedenen Datenbanken oder Programmen gespeichert werden oder dass der Export kompliziert ist. Weiterhin genügen viele der heutigen Daten nicht den Anforderungen für eine KI-Lösung.
An dieser Stelle kommt PANDA ins Spiel. Wir aggregieren die Daten aus verschiedensten Quellen und bereiten diese für eine algorithmische Verarbeitung auf.
Sollten die richtigen Daten noch nicht erhoben werden, können diese zusätzlich mit Sensorik erfasst werden. Alles direkt an der …
- Kamerasystem für die optische Qualitätskontrolle inkl. Hardware, Software und Halterungen
- Für 100% Inline-Kontrolle
- Deep Learning - Vision
- Keine Fehlerkataloge notwendig
- Weniger Reklamationskosten, weniger Betriebskosten, weniger Fehler
PANDA
Datenaggregation von Daten aus verschiedenen Quellen und Sensoren, aufbereitet für die algorithmische Verarbeitung.
Anomalieerkennung und Anlernen von Aktivierungsmustern zur Überwachung der Maschine.
Visualisierung der Daten im kundenspezifischen Dashboard oder senden der Daten in das übergeordnete System.
anacision GmbH
Intelligente Feinplanung für die Smart Factory. Optimierung von Rüstzeiten, Durchlaufzeiten und Termintreue durch KI-gestützte Feinplanung, die sich während der Fertigung aktualisiert und laufend Effizienzpotenziale aufzeigt.
ai-omatic solutions GmbH
ai-omatic bietet im Bereich Predictive Maintenance eine innovative und einzigartige Softwarelösung, die es ermöglicht, Maschinenausfälle einfach vorherzusagen, dadurch Wartungskosten zu senken und Ausfallraten zu minimieren.
Unser Ziel ist es, die kostenintensive, unflexible und fehleranfällige Wartung von Maschinen aufgrund ihrer Abhängigkeit von Expertenwissen zu revolutionieren und die erste Softwarelösung anzubieten, die den Begriff „Predictive Maintenance“ endlich rechtfertigt.
Aerzen Digital Systems GmbH
Als erfahrener Maschinenbauer wissen wir, wie wichtig es ist, mit den neuesten Technologien Schritt zu halten. Daher haben wir datenbasierte Lösungen entwickelt, um unsere Maschinen mit Hilfe von Machine Learning noch effizienter und zuverlässiger betreiben zu können. Dabei haben wir die technischen, finanziellen und kulturellen Herausforderungen der digitalen Pionierarbeit kennen und lösen gelernt. Diese Umsetzungsexpertise teilen wir mit anderen Unternehmen im Rahmen einer maßgeschneiderten Beratung. Wir unterstützen die Entwicklung von datenbasierten Services von der Geschäftsmodellentwicklung über die Datenerfassung und Modellierung …
Algorithmus Schmiede
Die Algorithmus Schmiede entwickelt individuelle Steuerungsalgorithmen für Produktionsanlagen und IT-Systeme.
Unsere Kunden profitieren hierbei von deutlich mehr Genauigkeit und Ausfallsicherheit als bei allgemeinen Lösungen.
Unsere Programmcodes schreiben wir in Python und C++.
Beispiele:
- Vorhersage optimaler Maschineneinstellungen
- Optimale Verarbeitung von Rohstoffen wechselnder Zusammensetzung (z.B. via Reinforcement Learning)
- Vorhersage von benötigten Ressourcen
- Lösung komplexer Optimierungsprobleme
- Kosten-Nutzen Optimierung bei komplexen Preismodellen
- Optimales Verhalten bei Interaktion von verschiedenen Systemen
Algorithmus Schmiede
Unser Digitaler Zwilling lässt sich parallel zu komplexen Anlagen und IT-Systemem betreiben.
Während dem Betrieb zeichnet der Digitale Zwilling alle anfallenden Daten auf und entwickelt teilautomatisiert Vorhersagemodelle für die einzelnen Funktionen.
Diese Vorhersagemodelle lassen sich auf 2 Arten nutzen:
- Virtuelles Testing von verschiedenen Anlagen bei neuen Softwarereleases
- Frühzeitiges Erkennen von Anomalien, Abnutzung oder Störfällen im laufenden Betrieb
Ing . Büro Roth GmbH
Edge basierte KI-Bildverarbeitung
Erkennung von Griffen auf PU-Bierfässern (KEGs). Falls ein Defekt vorliegt, wird das defekte Fass aus der automatisch aus der Produktion entnommen.