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TRL

Datenaggregation von Daten aus verschiedenen Quellen und Sensoren, aufbereitet für die algorithmische Verarbeitung.
Anomalieerkennung und Anlernen von Aktivierungsmustern zur Überwachung der Maschine.
Visualisierung der Daten im kundenspezifischen Dashboard oder senden der Daten in das übergeordnete System.

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Anwendungsprofil

Beschreibung

Datenaggregation von Daten aus verschiedenen Quellen und Sensoren, aufbereitet für die algorithmische Verarbeitung. 
Anomalieerkennung und Anlernen von Aktivierungsmustern zur Überwachung der Maschine.
Visualisierung der Daten im kundenspezifischen Dashboard oder senden der Daten in das übergeordnete System.

Unternehmensbereich

  • Produktion / Montage

Hierarchie-Ebene

  • Station/Maschine oder Maschinengruppe (station)

Prozess

  • Produktionsplanung und –steuerung
  • Produktionsinstandhaltung
  • Produktionsentwicklung

Branche (erprobt)

  • Maschinenbau
  • Nahrungs- und Futtermittel
  • Gummi- und Kunststoffwaren
  • Kraftwagen und Kraftwagenteile

Branche (anwendbar)

  • Getränke
  • Papier, Pappe und Waren daraus
  • Chemische Erzeugnisse
  • Elektrische Ausrüstungen
  • Sonstiger Fahrzeugbau
  • Metallerzeugnisse
  • Pharmazeutischen Erzeugnisse
  • Keine / Branchenunabhängig

Nutzen

Szenarien / Use cases

- Stillstände von Maschinen

- Ausfälle von Aggregaten 

- Wandern der Maschinenparameter 

- Warnmeldung bevor es zum Fehlverhalten kommt

KPI

  • Effizienz - Stillstandzeit/Anzahl und Dauer ungeplanter Produktionsausfälle
  • Effizienz - Taktzeit
  • Effizienz - Rüstzeitanteil (%)
  • Kosten/Nutzen - Fehlproduktionsquote (%)
  • Kosten/Nutzen - Overall Equipment Effectiveness (OEE)
  • Kosten/Nutzen - Technischer Nutzgrad (VDMA)
  • Auslastung/Verfügbarkeit - Maschinenauslastung (%)
  • Auslastung/Verfügbarkeit - Stillstandszeit (h)
  • Auslastung/Verfügbarkeit - Maschinenausfallquote (%)

Lösungsanbieter:

PANDA

Ansprechpartner:

  • Ingo Kaiser
  • +494052476025
  • Zeughausmarkt 33
  • 20459 Hamburg
  • Deutschland

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