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Führende Data Science Lösung für individuelle Prozess Design für Datenverarbeitung, KI und maschinelles Lernen.

Universell einsetzbares Tool für Datenverarbeitung und maschinelles Lernen. Musterkennung in Unternehmens-, Produktionsdaten. Fehlererkennung und Fehlerprognose. Auswertung und Visualisierung von Daten (Datenbanken, gängige Datenformate wie Excell, Text, Logs).

Einbindung an Produktionsdaten zum Beispiel via OPC-UA, OSI-PI, Kafka oder Datenbankabfragen.

SQL Datenbanken, REST, Cloud Services (S3, Azure, Google), OSI-PI, OPC-UA, Apache Kafka, Hadoop, Apache Spark, Salesforce

PC (Windows, Linux, Mac), Docker, Cloud (Azure, AWS)

Nein

Java 8 kompatible Geräte

Weiche Echtzeit

Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Teradata, HP Vertica, IBM Netezza NoSQL, MongoDB, Cassandra, Apache Solr, Splunk (read only) Cloud Services, Dropbox, Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, Salesforce, Twitter (read only), Mozenda (read only), Zapier (write only) , CSV - Comma Separated Value, MDB/ACCDB - Microsoft Access database, XLS/XLSX - Microsoft Excel spreadsheet, XML, QVX - QlikView data eXchange (write only), Apache Kafka, Apache Flinke, Apache Spark, Parquet