IFW Uni Hannover
Beschleunigungssignale im Fräsprozess werden als Bilder im Frequenzbereich betrachtet. Die Frequenzbilder werden von einem LSTM-Netz ausgewertet. Dieses bestimmt, ob Ratterschwingungen in den nächsten Zeitschritten auftreten werden.
Symate GmbH
Die KI-Infrastruktur Detact sammelt, analysiert und verarbeitet Produktions- sowie Qualitätsdaten zur systematischen Überwachung und Optimierung von Maschinen und Prozessketten. Das neuartige System arbeitet mit nahezu allen Datenquellen bzw. Schnittstellen und nutzt die Methoden der Künstlichen Intelligenz. Detact vereint ein Data Center Cluster mit Big Data Fähigkeit, eine innovative App-Infrastruktur mit künstlicher Intelligenz sowie eine komplett neu entwickelte Technologie für die grafische Benutzeroberfläche (GUI) und bildet damit eine End-to-End-Anwendung für Ingenieure und Anlagenführer in der Cloud oder On-Premise. Am Markt existiert …
In vielen Produktionen fallen Daten an, die allerdings nicht richtig genutzt werden. Sei es, dass diese in verschiedenen Datenbanken oder Programmen gespeichert werden oder dass der Export kompliziert ist. Weiterhin genügen viele der heutigen Daten nicht den Anforderungen für eine KI-Lösung.
An dieser Stelle kommt PANDA ins Spiel. Wir aggregieren die Daten aus verschiedensten Quellen und bereiten diese für eine algorithmische Verarbeitung auf.
Sollten die richtigen Daten noch nicht erhoben werden, können diese zusätzlich mit Sensorik erfasst werden. Alles direkt an der …
Aerzen Digital Systems GmbH
Als erfahrener Maschinenbauer wissen wir, wie wichtig es ist, mit den neuesten Technologien Schritt zu halten. Daher haben wir datenbasierte Lösungen entwickelt, um unsere Maschinen mit Hilfe von Machine Learning noch effizienter und zuverlässiger betreiben zu können. Dabei haben wir die technischen, finanziellen und kulturellen Herausforderungen der digitalen Pionierarbeit kennen und lösen gelernt. Diese Umsetzungsexpertise teilen wir mit anderen Unternehmen im Rahmen einer maßgeschneiderten Beratung. Wir unterstützen die Entwicklung von datenbasierten Services von der Geschäftsmodellentwicklung über die Datenerfassung und Modellierung …
Algorithmus Schmiede
Unser Digitaler Zwilling lässt sich parallel zu komplexen Anlagen und IT-Systemem betreiben.
Während dem Betrieb zeichnet der Digitale Zwilling alle anfallenden Daten auf und entwickelt teilautomatisiert Vorhersagemodelle für die einzelnen Funktionen.
Diese Vorhersagemodelle lassen sich auf 2 Arten nutzen:
- Virtuelles Testing von verschiedenen Anlagen bei neuen Softwarereleases
- Frühzeitiges Erkennen von Anomalien, Abnutzung oder Störfällen im laufenden Betrieb
Algorithmus Schmiede
Die Algorithmus Schmiede entwickelt individuelle Steuerungsalgorithmen für Produktionsanlagen und IT-Systeme.
Unsere Kunden profitieren hierbei von deutlich mehr Genauigkeit und Ausfallsicherheit als bei allgemeinen Lösungen.
Unsere Programmcodes schreiben wir in Python und C++.
Beispiele:
- Vorhersage optimaler Maschineneinstellungen
- Optimale Verarbeitung von Rohstoffen wechselnder Zusammensetzung (z.B. via Reinforcement Learning)
- Vorhersage von benötigten Ressourcen
- Lösung komplexer Optimierungsprobleme
- Kosten-Nutzen Optimierung bei komplexen Preismodellen
- Optimales Verhalten bei Interaktion von verschiedenen Systemen
Ing . Büro Roth GmbH
Edge basierte KI-Bildverarbeitung
Erkennung von Griffen auf PU-Bierfässern (KEGs). Falls ein Defekt vorliegt, wird das defekte Fass aus der automatisch aus der Produktion entnommen.